Lüften erkennen und Daten visualisieren gehört zum Grundgedanken von IoT AirClean. Wir wollen den Benutzer erinnern wann gelüftet werden soll. Damit wir das machen können, müssen wir schließlich auch erkennen wann der Benutzer bereits gelüftet hat, und wie lange bereits gelüftet wurde.

In den nachfolgenden Grafiken erklären wir zwei unterschiedliche Szenarien, wo unsere Erkennung bereits gut funktioniert. Wir haben diese als Kurzzeit bzw. Langzeit Lüften erkennen definiert.

Lüften erkennen (Kurzzeit bzw. „kurzes“ Lüften) und Daten visualisieren

Wir haben unsere Sensorstation bereits längere Zeit in Betrieb und können auf einige Testdaten zurückgreifen. In der Grafik sehen wir den 23.Mai 2017. In dieser Zeit war es noch etwas kälter und das Lüften war deutlich kürzer als in den Sommermonaten. Lüften erkennen wir durch den starken Abfall der CO2 Werte. Wenn Personen im Raum sind, haben wir beobachten können, dass sehr selten CO2 sinkt. Wenn Personen der Raum verlassen und Abwesend sind, sinkt der CO2 Wert nur langsam ab. Die Abwesenheits-Erkennung haben wir bereits in einem anderen Beitrag beschrieben. read more

Hallo an die Community,

nach einer kurzen Pause sind wir wieder zurück und bringen in den nächsten Wochen einige Updates zu unseren Entwicklungen heraus. Mehr möchten wir an dieser Stelle noch nicht verraten, aber es wird interessant und ein Blick auf unseren Blog im Laufe der nächsten Wochen lohnt sich auf alle Fälle!

Beste Grüße
IoT AirClean Team!